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DIRIGIDO A

- Estudiantes , que deben realizar un proyecto final de carrera, tesis doctoral o similar, y desean incluir en el documento los resultados de un modelo de simulación que aporte mayor credibilidad a las conclusiones. Además el modelo de simulación les permite una ordenación más eficaz del trabajo realizado y una exposición pública de mayor claridad.
- Profesores , de cualquier ámbito del conocimiento, que desean incluir los modelos de simulación dentro de su actividad docente, o ampliar el contenido actual de sus clases con una herramienta que permita integrar fácilmente los aspectos cuantitativos y cualitativos de su temática.
- Investigadores , que desean abordar la complejidad del tema que analizan con ayuda de un software de simulación que integre en un único formato una gran cantidad de información, para poder validar sus hipótesis de trabajo, y realizar un análisis estadístico de sensibilidad del sistema a diferentes cambios.
- Consultores , que desean analizar la coherencia de diferentes escenarios futuros , y poder evaluar el impacto en estos escenarios de diferentes acciones, utilizando un business game que permita la explicación clara y convincente al usuario final.
- Profesionales , en empresas o instituciones públicas, que deben identificar las formas más eficientes de alcanzar los retos que han asumido, con un software de simulación que permita un rápido aprendizaje y una gran facilidad de manejo para personas que lo deben usar de forma esporádica.
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OBJETIVO

Este curso permite adquirir, de forma fácil y rápida, formación en la construcción de modelos dinámicos que sirvan de base tanto en el análisis de los impactos ambientales como en la gestión de los recursos naturales.
En estos casos, en los que se dispone de pocos datos actuales y ninguno histórico, los modelos de simulación permiten, trabajando con hipótesis realistas, elaborar propuestas de actuación.
Esto se consigue con la ayuda de software específico que facilita tanto la construcción de los modelos como la realización de simulaciones posteriores.
Al finalizar el curso el alumno es capaz de:
1. Realizar una síntesis de un problema complejo.
2. Diagnosticar la evolución natural del sistema analizado.
3. Crear un modelo del sistema e introducirlo en el ordenador.
4. Realizar simulaciones con el modelo, orientadas a hacer propuestas de actuación.

PROGRAMA

Con los ejercicios del programa se aprende de una forma ordenada a crear los modelos y simular diferentes alternativas o escenarios. Se trata de ejercicios muy depurados y organizados para lograr un aprendizaje rápido, evitando aspectos redundantes o innecesarios.

En primer lugar se estudian los conceptos de esta técnica y las etapas de la construcción de un modelo. A continuación, en los casos prácticos, se aprende el manejo del software de una forma muy ordenada con el permanente apoyo del profesor. Por último el alumno hace un pequeño modelo de simulación de un tema de su interés para validar que ya domina la técnica.

1. CONCEPTOS DE DINAMICA DE SISTEMAS

Diagramas causales
Sistemas estables, inestables y oscilantes
Dinámicas a medio plazo

2. CONSTRUCCION DE UN MODELO

Diagramas de flujos
Etapas en la construcción de un modelo
Simulaciones en el ordenador

3. CASOS PRACTICOS

Caso 0. "Dinámica de una población". Manejo del software; diagrama, ecuaciones y simulaciones.

Caso 1."Dinámica de un pantano". Influencia de los parámetros en los resultados.

Caso 2. "Estudio de una catástrofe local". Análisis del comportamiento previsto. Uso de shadow variables.

Caso 3. "Evaluación del impacto ambiental".Simulación de especies en competencia, fórmula de Lotka-Volterra.

Caso 4. "Estudio de una epidemia". Diseño de diagramas complejos. Simulación automática SyntheSim.

Caso 5. "Análisis de tóxicos".Uso del contador de tiempo Time. Función EXP.

Caso 6. "Efectos de la agricultura intensiva". Importancia del horizonte de la simulación. Funciones MIN y MAX. Validación del modelo con las unidades de medida.

Caso 7. "La pesca del camarón". Construir un modelo por versiones. Funciones IF THEN ELSE, ABS, RAMP y RANDOM NORMAL.

Caso 8. "Conejos y zorros". Uso de relaciones no lineales con tablas.

Caso 9. "Ecología de una reserva natural". Del texto narrativo al modelo. Extraer los datos. Simular diferentes políticas de gestión. Función STEP.

Caso 10. "Política ganadera". Integrar varios submodelos en otro mayor. Análisis de oscilaciones. Función PULSE y retraso temporal SMOOTH.

Caso 11. "Gases efecto invernadero". Funciones de importación de datos desde excel GET.

Caso 12."Dinámica de un reactor químico". Simulaciones con el Método de Montecarlo.

Caso 13. "Impacto de las viviendas". Creación y uso de un juego.

Caso 14. "Un proceso de Markov". Incorporar un gráfico a un diagrama. Simulación espacial.

Caso 15. "Turismo de verano". Simulaciones continuas con cursores. División de un modelo en views. Función PULSE TRAIN.

Caso 16. "El joven ambicioso". Del diagrama causal al modelo de simulación. Uso de variables cualitativas.

4. PROYECTO FINAL

FECHA DE INICIO

Inicio inmediato al hacer la matrícula. Esto es posible porque cada alumno recibe una tutoria personal, que le guía paso a paso en su aprendizaje.

TUTORIA

El alumno dispone de un tutor personal con una amplia experiencia docente y profesional con esta herramienta, que le va indicando los pasos a seguir, y atiende sus dudas y consultas en todo momento.

AULA VIRTUAL

Los alumnos disponen del Aula Virtual donde tienen disponible de una forma estructurada todos los ejercicios del curso. Además contiene una selección de trabajos que muestran las aplicaciones de este software en diferentes ámbitos. Estas lecturas complementarias seleccionadas son utilidad una vez que el alumno ha completado el programa del curso, ya que le permite conocer aplicaciones prácticas reales de este software en su ámbito de interés.

MATERIALES Y SOFTWARE

Se facilita al alumno en formato pdf los ejercicios del curso y documentos de apoyo a medida que progresa. Además dispone de lecturas auxiliares en el Aula Virtual. El alumno recibe una licencia de Vensim PLE PLUS. Por último, junto al certificado final el alumno recibe un CD con lecturas adicionales seleccionadas.

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DURACION

Tres meses desde la fecha de inicio. Es posible realizar alguna pausa si el alumno lo justifica por motivos profesionales.

CONOCIMIENTOS PREVIOS

El uso del software Vensim no requiere conocimientos matemáticos o informáticos previos. El alumno aprende cómo trasladar sus conocimientos de un tema a un modelo de simulación en la realización de los ejercicios planificados en el programa del curso.

PROFESOR

Juan Martín García es Doctor Ingeniero Industrial en Organización de Empresas por la UPC (España), y diplomado en Business Dynamics por la Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology (MIT-USA). Da clases de construcción de modelos de simulación en varias universidades españolas y extranjeras desde hace más de 30 años.

COSTE

El coste total del curso es de 500 euros. Incluye todos los conceptos, matrícula, tutorías, envío del diploma final, etc. no hay gastos adicionales.

CERTIFICADO

Emitido por ATC-Innova al completar los ejercicios, se envía en formato papel a la dirección del alumno junto a un CD con lecturas adicionales.

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INFORMACION ADICIONAL

Si desea más información sobre algún aspecto específico pídala a info@atc-innova.com o bien llamando al (34) 93 203 4549 de España.
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INSCRIPCIÓN

1. Descargue el impreso de inscripción y coloque sus datos personales.

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2. Realice el pago con tarjeta, rápido y sin costes.

3. Una vez completado el pago envíe el documento de inscripción con sus datos personales y copia de un documento de identidad oficial a: info@atc-innova.com

Tan pronto se complete el pago el profesor se pondrá en contacto con usted para comenzar de inmediato el programa del curso.


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Ejemplos de trabajos de los alumnos:

  • Modelo de Producción de Soja
  • Transferencia de tecnologías agropecuarias sustentables
  • Impacto de las políticas de producción agropecuaria en una población
  • Un modelo de producción de arroz
  • Aplicación en el análisis de cadenas productivas agroindustriales
  • Análisis Prospectivo de la Estructura Agraria
  • Estudio de desarrollo de Fusarium sp. en el cultivo de granadilla
  • Simulación Dinámica de la Degradación en Landfarming
  • Producción de alcohol mediante levaduras con un modelo de simulación de Dinámica de Sistemas
  • Proyecto de Inversión en granja de pollos parrilleros
  • Análisis de la producción de alcohol mediante levaduras con un modelo de simulación
  • Produção de açúcar e álcool etanol
  • Modelo de simulación de aprovechamiento del agua para la producción agrícola
  • Control remoto de un sistema de producción y transporte de agua
  • La producción de tomate bajo condiciones de invernadero
  • Simulación de un cultivo de peras
  • Análisis de la producción de alcohol mediante levaduras con un modelo de Dinámica de Sistemas
  • Modelo aplicable en Agroecosistemas Sustentables
  • Estudio de la producción florícola
  • Factores contaminantes del ozono en los cultivos de espárragos
  • Simulador de uso de fertilizantes na agricultura
  • Sistema de suporte à decisão para gestão regional dos fluxos de nitrogênio
  • Modelo de simulación de la piscifactoria del Iujo Guanarito
  • Simulación de un Modelo de Cultivo Integrado Salmones - Algas
  • Modelos de simulación de gestión pesquera
  • Assédio do Urubu Preto (Coragyps atratus) as vacas e bezerros no periparto
  • Análise de custo-volume-lucro de uma empresa agropecuária produtora de leite
  • EcoGranja, ambiente para el aprendizaje y la toma de decisiones en granjas agropecuarias
  • Efeitos de Fatores Ambientais na Dinâmica do Comportamento Diádico Vaca-Bezerro em Pastos
  • Simulación de un criadero de perros
  • La pesca artesanal de la sardina común y la anchoveta
  • Diseño de un modelo de análisis para la producción equina
  • Cálculo de la producción de un plantel de cerdos con un modelo de simulación con dinámica de sistemas
  • Modelo dinámico sobre el desarrollo de la salmonicultura en Chile
  • Ciclos econômicos e sociais: o caso da sustentabilidade da industria maritima
  • Dinámica de la pesca artesanal de Corvina en la costa Uruguaya
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