En primer lugar se estudian los conceptos de esta técnica y las etapas de la construcción de un modelo. A continuación, en los casos prácticos, se aprende el manejo del software de una forma muy ordenada con el permanente apoyo del profesor. Por último el alumno hace un pequeño modelo de simulación de un tema de su interés para validar que ya domina la técnica.
1. CONCEPTOS DE DINAMICA DE SISTEMAS
2. CONSTRUCCION DE UN MODELO
3. CASOS PRACTICOS
Caso 0. "Dinámica de una población". Manejo del software; diagrama, ecuaciones y simulaciones.
Caso 1."Dinámica de un pantano". Influencia de los parámetros en los resultados.
Caso 2. "Estudio de una catástrofe local". Análisis del comportamiento previsto. Uso de shadow variables.
Caso 3. "Evaluación del impacto ambiental".Simulación de especies en competencia, fórmula de Lotka-Volterra.
Caso 4. "Estudio de una epidemia". Diseño de diagramas complejos. Simulación automática SyntheSim.
Caso 5. "Análisis de tóxicos".Uso del contador de tiempo Time. Función EXP.
Caso 6. "Efectos de la agricultura intensiva". Importancia del horizonte de la simulación. Funciones MIN y MAX. Validación del modelo con las unidades de medida.
Caso 7. "La pesca del camarón". Construir un modelo por versiones. Funciones IF THEN ELSE, ABS, RAMP y RANDOM NORMAL.
Caso 8. "Conejos y zorros". Uso de relaciones no lineales con tablas.
Caso 9. "Ecología de una reserva natural". Del texto narrativo al modelo. Extraer los datos. Simular diferentes políticas de gestión. Función STEP.
Caso 10. "Política ganadera". Integrar varios submodelos en otro mayor. Análisis de oscilaciones. Función PULSE y retraso temporal SMOOTH.
Caso 11. "Gases efecto invernadero". Funciones de importación de datos desde excel GET.
Caso 12."Dinámica de un reactor químico". Simulaciones con el Método de Montecarlo.
Caso 13. "Impacto de las viviendas". Creación y uso de un juego.
Caso 14. "Un proceso de Markov". Incorporar un gráfico a un diagrama. Simulación espacial.
Caso 15. "Turismo de verano". Simulaciones continuas con cursores. División de un modelo en views. Función PULSE TRAIN.
Caso 16. "El joven ambicioso". Del diagrama causal al modelo de simulación. Uso de variables cualitativas.
4. PROYECTO FINAL