Cálculo de la producción de un plantel de cerdos
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Alex Huerta
ingecomer@gmail.com
El análisis busca determinar la cantidad de cerdos que se venderán en un plazo de cinco
años. Según información recopilada, la empresa define una tasa de crecimiento del 30%
anual, la cual se logra a través de su propia estimación de demanda e historial de ventas en
el mercado. Sin embargo, la empresa en base a esta información, debe analizar y considerar
si las variables que determinan el nacimiento de cerdos se condice con sus estimaciones de
ventas proyectadas a 5 años.
El lugar a analizar corresponde a una empresa pequeña, que cuenta con un plantel de
crianza de cerdos ubicado en un sector rural de la octava región del Bio-Bio, que comprende
7 hectáreas en total, distribuidos entre infraestructura y espacios libres, de los cuales sólo
2 hectáreas corresponden al espacio destinado a los cerdos. El plantel de cerdos tiene una
población de 15.000, de los cuales se supondrá un número de 7.500 hembras y 7.500
machos para el análisis posterior.
El principal negocio de esta empresa es la venta de cerdos vivos, los cuales son trasladados
después de un proceso de engorda a los distintos mataderos que comercializan la carne
para la creación de diversos productos.
Al observar la tabla podemos ver que la empresa proyecta una producción de más de 5.000 cerdos
al 5 año, lo cual facilita la creación e implementación de diversas estrategias de venta para cumplir
con sus metas, mejorando la relación comercial con sus clientes actuales y potenciales del mercado
objetivo.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
Descargue el texto completo aquí
