Estudio de desarrollo de Fusarium sp. en el cultivo de granadilla
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Luis Tibhy Acosta Trinidad
tibhy_432@hotmail.com
Fusarium sp. uno de los patógenos de importancia económica en el cultivo de
granadilla (Passiflora ligularis Juss), siendo este cultivo una de las actividades
agrícolas principales del distrito de Oxapampa; en este estudio se estableció las
condiciones favorables y consecuencias del desarrollo de Fusarium sp. en el cultivo
de granadilla. Para la elaboración del diagrama de flujo se utilizó el software Vensim
y de esta manera se recogió las variables clave del sistema y las relaciones entre
ellos. El diagrama muestra condiciones favorables al desarrollo como: condiciones
climáticas favorables al patógeno, concentraciones del patógeno, fisiología de la
planta, suelos propicios e Inadecuadas prácticas agrícolas que causan disminución
en la producción, plantas infectadas, nuevas áreas de cultivo lo que la instauración de
un diagrama causal del desarrollo de Fusarium sp. en el cultivo de granadilla (P.
ligularis Juss) permite conocer las causas y consecuencias ante un problema
particular y dar alternativas de solución, teniendo en cuenta las causas y efectos de
cada variable que participa dentro del modelo, lo cual no es una ley en este caso ya
que analiza se variables biológicas que siempre están en constante cambio por
diferentes motivos como las condiciones edafoclimáticas o la intervención del hombre.
Alrededor de dos tercios de las enfermedades de las plantas son causados por
hongos; se conocen cerca de 100000 especies, de las cuales la mayoría son
saprofitos obligados, pero alrededor de 8000 son fitopatógenos; tienen
características como carencia de clorofila y por tanto deben obtener sus
nutrimentos ya elaborados; la pared celular de los hongos está formada por
quitina, celulosa o ambas, permitiéndoles un alto grado de interacción con el
substrato; en el caso de los hongos fitopatógenos esto tiene gran importancia,
tanto para la absorción de nutrimentos como para la secreción de enzimas y
metabolitos; las células tienen uno, dos o más núcleos, bien definidos, con
membrana, nucléolo y cromatina; a diferencia de los núcleos de las plantas
superiores, los de los hongos son haploides durante la mayor parte del ciclo
vegetativo (González 1985).
Fusarium sp., está distribuido prácticamente en todo el mundo; este
deuteromycete, coloniza a menudo las raíces en sus primeras fases de
desarrollo, siendo capaz de penetrar en el tejido vegetal a través de heridas o
bien por contacto directo; Fusarium sp. produce diversas toxinas, reguladores
del crecimiento y enzimas hidrolíticas de la pared vegetal, los cuales pueden
obstruir el xilema causando la marchitez de la planta infectada (Beckman 1987).
Se conoce como secadera a la pudrición radicular, que se caracteriza por la
destrucción de los vasos conductores de la planta especialmente el xilema; un
efecto grave de la presencia de la enfermedad en una región es la permanencia
del inóculo del agente causal en el lote, lo que invariablemente obliga a los
productores a cambiar de cultivo, generando así un proceso migratorio del cultivo
de granadilla y de otras pasifloras; un posible agente causal de la secadera es el
hongo Fusarium sp, el cual es considerado uno de los patógeno más agresivo;
es un habitante natural del suelo; se plantea que todas las cepas de Fusarium
sp. son saprofitas y son capaces de crecer y sobrevivir por largos periodos en la
materia orgánica del suelo y en la rizósfera de las plantas; muchas cepas de
Fusarium sp. son patógenas de una diversidad de plantas causando importantes
daños económicos; algunas causan traqueomicosis cuando afectan el sistema
vascular de la planta (Fischer et al. y Larkin & Fravel citados por Lozano et al.
2008).
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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