Gestión de un criadero de perros
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Rodrigo Andrés Morales González
rodrigoandres.moralesg@gmail.com
Se desea emprender un criadero de perros, por lo
tanto aparece la necesidad de determinar las
cantidades de perros por año en las distintas etapas
en función del tiempo. Además, se requiere evaluar
el efecto de las distintas políticas que regirán las
decisiones del negocio.
Se establece un modelo de negocio cuyos productos
serán los perros cachorros sin entrenamiento,
perros entrenados de 1 año de edad y perros de
más de un año cuyo propósito será abastecer
tiendas de mascotas.
Por lo anterior, se requiere determinar el tamaño del criadero de perros y la estructura
administrativa que soportará el flujo de productos. Para ello, se desea evaluar el nivel de
cachorros a administrar, de perros entrenados y de perros de reproducción.
Por restricción presupuestaria, se requiere no sobrepasar el criadero a más de 10 perros de
reproducción el primer año, esto debido al alto valor que tienen los perros.
Los perros se reproducen a una tasa de 6 perros por pareja Macho-Hembra al año. Para no
sobrepoblar el criadero, se reducirá la tasa de natalidad natural mediante control de natalidad.
Considérese la condición de borde de compra inicial de 10 perros de reproducción, 5 machos y 5
hembras seleccionados para ser parejas.
Transcurrido el primer año, los perros cachorros podrán
pasar a ser vendidos como tales, o ser entrenados para
efectos de mejoramiento de la raza y de venta de
perros entrenados.
El horizonte de evaluación del proyecto es de 20 años.
Transcurrido el primer año, los perros cachorros podrán
pasar a ser vendidos como tales, o ser entrenados para
efectos de mejoramiento de la raza y de venta de
perros entrenados.
El horizonte de evaluación del proyecto es de 20 años.
Se estima que la demanda de perros entrenados que enfrentará la firma es de aproximadamente
10 perros al año. Además, la demanda de cachorros se considera mucho mayor que la capacidad
de producción de la firma, por lo tanto se supondrá que la firma venderá tantos cachorros como
desee. Después de cierta edad, lo perros mayores pasarán a ser adoptados por familias. Para
controlar la sobrepoblación, se buscarán nuevos canales de venta para perros de más de un año
de edad.
Los perros de reproducción producirán perros cachorros al cabo de un año. Estos perros serán
vendidos como cachorros o pasarán a entrenamiento a partir del año de edad. Si logran pasar el
entrenamiento, serán vendidos como perros entrenados. Finalmente, si los perros no logran ser
vendidos como perros entrenados pasarán a ser perros para reproducción.
Para no sobrepoblar el criadero, se venderán unidades a tiendas de mascotas. En ningún caso está
permitido matar animales. Si un perro es dado de baja por edad, deberá ser adoptado por una
familia como mascota. De esta forma, en este modelo, se despreciará la muerte accidental o por
edad de los perros.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
(*) Aquí puede descargar el documento completo
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