Producción Forestal de Eucaliptus Grandis, Pino Taeda y Elliottii
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Edgard Hernán Maimbil et al.
tinymaimbil@gmail.com
El presente trabajo consta en la
construcción de un modelo computacional para
analizar el comportamiento del emprendimiento
forestal situado en el Nordeste de la provincia de
Corrientes, en las cercanías de la localidad de
Gobernador Virasoro.
El objeto del mismo será analizar los efectos de las
variables principales a fin de mejorar la
productividad de un proyecto dedicado a la
obtención de maderas suaves y duras mediante el
cultivo de Eucalyptus Grandis, Pino Elliottii y Pino
Taeda. Dichas especies fueron seleccionadas
específicamente de forma de aprovechar de manera
más eficiente la superficie en donde se llevará
adelante el proyecto, la cual cuenta con un relieve
ondulado denominado “de lomas”.
Características de forestación:
Pino Elliottii:
Es una especie originaria del sudeste de Estados
Unidos, tiene un rápido crecimiento y prefiere
climas y suelos húmedos. Alcanza alturas de 20 a 30
metros y un diámetro de 60 a 80 cm. Es la especie
más recomendable para plantar en las áreas bajas y
de mayor humedad.
Este árbol se corta (tala rasa) en promedio a los 18
años realizando cuatro raleos durante todo el ciclo.
Cabe destacar que el primer raleo comercial se
realiza a los 8 años.
Pino Taeda:
Es una especie originaria del sudeste de Estados
Unidos, tiene un rápido crecimiento y prefieren
ambientes de baja humedad, es la especia más
recomendada para las media lomas o lomas.
En la madurez alcanza alturas de 30 a 35 metros y
un diámetro de 40 a 145 cm.
Este árbol se corta en promedio a los 20 años
realizando cuatro raleos siendo el primer raleo
comercial a los 8 años.
Eucalyptus Grandis:
Es una especie originaria de la costa de Australia, en
su madurez alcanza alturas de 50 m y diámetros de
1.2 m a 2 m. Tienen un muy rápido crecimiento y es
la especie más recomendable para plantar en las
lomas.
La tala rasa se realiza en promedio a los 16 años
realizando 3 raleos previamente, siendo el primer
raleo comercial a los 6 años.
El modelo será construido en la plataforma Vensim,
en base a las técnicas ofrecidas por la Dinámica de
Sistemas que permite abordar la complejidad de
sistemas retroalimentados a partir de la integración
de subsistemas acoplados dinámicamente.
El modelo de producción forestal integrará y
permitirá evaluar las variables principales que
influirán directamente en el comportamiento y
rentabilidad de un proyecto de explotación
forestal.
El Modelo abarcó la temática desde el
punto de vista productivo y económico analizando
ingresos, costos y la producción en sí.
Debido a la complejidad de las relaciones entre las
variables el modelo ha sido dividido en 4 módulos
diferentes:
1-Modulo de Eucaliptus.
2-Modulo de Pino Taeda y Elliottii.
3-Modulo de disponibilidad de tierra.
4- Modulo de resultado financiero.
La forestación se puede separar en tres etapas. La
primera etapa incluiría todas las actividades
relacionadas a la plantación. La segunda etapa se
podría considerar la etapa de crecimiento
incluyendo todos los trabajos culturales y de
mantenimiento y los raleos. Por último, la tercera
etapa seria la tala rasa.
Una vez que consideramos que el modelo
reflejaba el comportamiento de un proyecto
forestal lo configuramos para poder predecir el
comportamiento de una hectárea forestada a lo
largo del tiempo y así poder comparar los
resultados con los obtenidos en el análisis de
productividad realizado para cada una de las
especies.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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