Análisis de un simulacro de accidente con un modelo de simulación
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Juan Martin Garcia
jmg@atc-innova.com
RESUMEN
Los estudios de riesgos laborales con modelos de simulación se clasifican en dos grupos: los que analizan accidentes que han ocurrido para obtener reglas aplicables en el futuro, y los que analizan las reglas de funcionamiento y los mecanismos de control de riesgos para reproducir su funcionamiento ante posibles accidentes, para identificar las pautas de prevención y actuación necesarias. Así pues existe un enfoque ex-post del accidente en base al estudio de la cadena de sucesos que lo han ocasionado para evitar que se repita, y un enfoque ex-ante que analiza como la complejidad de las relaciones entre las partes del sistema pueden dar lugar a accidentes, y simula diversas estrategias que permitan reducir el riesgo. A continuación se describe con ayuda de un diagrama causal el sistema de prevención de riesgos laborales de una empresa genérica, y ese mismo diagrama se transforma en un modelo de simulación –a pesar de utilizar variables cualitativas- para simular los efectos que produce en la empresa realizar el simulacro de un accidente laboral grave.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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Analysis of an emergency practice with a simulation model
ABSTRACT
The studies of labour risks with models of simulation can be qualified in two groups: those who analyze serious accidents to obtain applicable rules in the future, and those who analyze the rules and mechanisms of control of risks to reproduce his functioning before possible accidents in order to identify and manage the necessary guidelines of prevention and action. So we have an ex-post approach where we study the chain of events that have caused the accident to prevent it from repeating itself, and on the other hand we have an ex-before approach that analyzes the complexity of the relations between the parts of the system that can give place to accidents and it simulates diverse strategies that allow to reduce the risk. Later there is described using a causal graph the system of prevention of labour risks of a common company, and that same graph transforms itself in a model of simulation - in spite of handling qualitative variables - to simulate the effects that are produced in a serious emergency practice.
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(*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor
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