Calidad de la atención ambulatoria en los consultorios médicos
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Jorge Ulloa
jorge.ulloa.besserer@gmail.com
De acuerdo al Servicio de Salud Nacional el tiempo que un médico debe tardar en atender a un
paciente es de 15 minutos, es decir, 4 pacientes por hora. De acuerdo a este tiempo y a diferentes
factores, resulta complejo brindar una atención de calidad al paciente.
El presente documento busca simular que sucedería si se realizan cambios en el sistema, como por
ejemplo, aumentar la cantidad de médicos disponibles, disminuir la cantidad de pacientes a atender
en un solo consultorio médico y/o minimizar la cantidad de diagnósticos erróneos, entre otros.
Los datos utilizados para construir el modelo corresponde a los datos obtenidos de las bases de datos
del Centro de Salud Arauco, ubicado en Av. El Mirador Nº 1599, Santiago.
El objetivo del modelo es simular qué sucedería si las variables definidas en el sistema cambian, por ejemplo, aumentar la
duración promedio de la atención médica, maximizar la cantidad de diagnósticos errados y/o
aumentar la velocidad del médico auditor, entre otros.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
(*) Aquí puede descargar el documento completo
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