Cálculo de personal técnico para empresa de telecomunicaciones
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Roberto Sepúlveda
tito.sepulveda@gmail.com
Se ha creado un modelo que permite determinar la carga diaria de instalaciones de una
empresa de telecomunicaiones, dimensionando los técnicos necesarios, de acuerdo a las
horas necesarias para realizar las instalaciones agendadas. El modelo permitirá obtener
valores de acuerdo a la variación de parámetros fundamentales para profundizarlos, una
vez obtenido datos para modelar las tasas y variables utilizadas. La herramienta para
realizar el modelo es Vensim, program de dinámica de sistemas utilizado en el curso de
toma de decisiones jerarquizadas.
El desarrollo del trabajo de presentará en tres partes. Primero la presentación lógica del
modelo, posteriormente los valores programados en Vensim. Finalmente se entregarán
las gráficas y resultado de las simulaciones realizadas.
A continuación se presentan los valores utilizados en el modelo, siendo los supuestos más
relevantes la definición (01) y la (18). La (01) indica que existen instalaciones 6 días a la semana
por cada 7 días y se multiplica por una función uniforme que varía aleatoriamente entre 30 y 60
instalaciones diarias). La (08) indica que el tiempo de instalación se maneja distribuye de manera
normal con valores mínimos de 2 hrs. y máximos de 10 hrs. con media de 6 hrs. y distribución
estándar de 3 hrs. Otra variable importante, es la (11), la cual involucra los reingreso de las
ordenes reagendadas, ésta variable tiene un retraso de 4 días, el cual es tiempo en el que una
orden en promedio vuelve a ingresar a las instalaciones diarias.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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