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Dinámica de Sistemas

Boletín de Dinámica de Sistemas

Análisis de la variación en las existencias de cable minero SHD-GC

Basado en un modelo de simulación con Vensim

Pedro Sanhueza García
pedrosg.usm@gmail.com

Análisis de la variación en las existencias

La industria minera en Chile y específicamente la extracción y procesamiento de cobre, son los pilares fundamentales de la economía nacional. Incluso a nivel internacional, Chile es el principal productor de este mineral.

Gran parte de este liderazgo se debe a los altos estándares técnicos en: los insumos utilizados, recursos tecnológicos y recursos humanos involucrados en esta industria.

Nuestra empresa (fabricante de cables eléctricos especiales para minería) actualmente cuenta con la adjudicación de un contrato a 5 años con “Minera X” por el suministro de cables eléctricos especiales para palas y perforadoras. Este proyecto adjudicado, llevó a la empresa a invertir en un centro logístico y de acopio de cables eléctricos para equipos móviles en la segunda región de Chile, destinado exclusivamente a este proyecto. Sin embargo, se dio la posibilidad de manejar un stock de estos mismos cables para comercializar con distribuidores locales y otras mineras de la región.

 existencias de cable minero SHD-GC

El contar con la adjudicación de un proyecto a 5 años con “Minera X” (la minera más grande en extracción de cobre a nivel mundial), para una empresa multinacional como la nuestra, pero que cuenta con la desventaja competitiva de fabricar fuera del país (considerando el elevado estándar técnico de los fabricantes de cables eléctricos, que si cuentan con plantas de producción en Chile, lo cual incide en menores costos), presenta una gran oportunidad para consolidar sus operaciones en el mercado nacional. Por este motivo se pretende utilizar este punto de acopio de productos en la segunda región para realizar una ofensiva comercial en el resto del mercado minero del norte del país.

Por lo tanto, es de vital importancia el control sobre los suministros de cables eléctricos en esta bodega. Cuidando, en primera instancia, de tener el stock necesario para hacer frente a las demandas de “Minera X” y en segunda instancia, de contar con los saldos necesarios para hacer frente a los requerimientos de los demás clientes potenciales (que estimamos comenzaran a incrementarse a partir del segundo año).

Mediante las simulaciones se logra determinar que a partir del mes 24 se llega a un déficit en el stock de este calibre de cable minero que incluso cae bajo el stock de seguridad exigido por contrato por la minera. Debido a esto se recomienda a nuestra gerencia de producción tomar las previsiones para incrementar la producción a partir de transcurridos los primeros 12 meses de contrato con la minera hasta el mes 45 en el cual se logra una estabilización en 2500 mt en stock (incrementándose).

Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.

Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:

  • Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
  • Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
  • Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
  • Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

    Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.

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