Análisis económico de un proyecto de ingeniería
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Simón Sáez Barrientos
simonsaezb@gmail.com
El presente informe tiene como objetivo mostrar el modelamiento simple de la
situación de un Proyecto de Ingeniería, basado en datos reales obtenidos de la
realización de la Ingeniería de Detalles del Proyecto Estaciones Línea 3 de Metro
de Santiago, esta ingeniería se encuentra en desarrollo mediante un contrato de
serie de precios unitario.
Se han utilizado las variables más importantes en el proceso relacionadas con los
costos y el ingreso del proyecto, teniendo con base la demanda mensual
resultante de la estimación objetiva para proyecto de esta envergadura. Como en
todo negocio los ejecutivos responsables de la administración del proyecto
velaran por obtener el equilibrio constante entre los costos e ingresos, velando
por obtener el margen del proyecto preestablecido y en su defecto mayor al
esperado, en este ítem están puestos los ojos de la dirección de la empresa y es
el objetivo más importante en el gerenciamiento del proyecto.
Es por esto que en presente modelamiento se desarrolla orientado en enfocar y
facilitar la administración de las variables importantes, de modo de optimizar el
margen operacional.
Con las variable supuestas el resultado del proyecto es óptimo, el modelo permite
iterar con las distintas variables buscando la mejor para el proyecto, a modo de
ejemplo se modifica la variable HH Ingeniero (la cual también modifica la cantidad
de la variable “HH Proyectistas”).
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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