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Boletín de Dinámica de Sistemas

Gestión de existencias ante un nuevo competidor

Basado en un modelo de simulación con Vensim

Rolando Javier Bernal Pérez
quesadilladesesos@yahoo.com


Un fabricante de pastillas refrescantes se ha enterado que un competidor ha hecho una innovación que piensa lanzar al mercado en los próximos meses, por lo que ha solicitado que le ayudemos a prever cómo será el movimiento de stock y las ventas durante los próximos 100 meses.

El fabricante es hasta el momento el único proveedor del producto, y tiene un mercado de 1000 personas, que consumen 10 cajitas al mes. Cada cajita tiene un precio normal de 10 euros.

A lo largo del tiempo el fabricante ha recavado información del mercado meta, y ha adecuado su producción a la demanda, que puede variar de tanto en tanto. Hace poco tiempo, y debido al rumor de un posible sustituto, contrató a una empresa que hizo un estudio de mercado, y tiene algunos datos de cómo se comportaría hipotéticamente el mercado ante la entrada de un sustituto. Sabe que la pastilla que quiere lanzar el competidor da una sensación de frescor el doble de explosiva y que se prolonga por el doble de tiempo.

Con esos datos, lo primero que hacemos es simular cómo se comporta actualmente el mercado, por lo que se desarrolla una primera version del modelo.

Con esa base y para nuestro análisis, desarrollamos el modelo que incluya estos elementos para el competidor. El fabricante sabe que hay un mercado potencial inatendido, sobretodo de jóvenes de sector alto, que será atraído por el nuevo producto. Sabe además que parte de sus consumidores tradicionales serán también atraídos, por lo que él perderá mercado, y la competencia lo ganará. Tiene buenas razones para estimar que el precio del producto sustituto variará con el tiempo, así como la atracción de nuevo mercado debido a la novedad. Con esos elementos, se plantea el sistema 2.

Previsión de las existencias


Sistema 2: ciclo de competencia entre el producto tradicional y la innovación:

Al correr el sistema, obtenemos las gráficas reacumulación de stock, y de ventas del producto tradicional, que presentamos al fabricante.

Previsión de las existencias

Con esos datos, el fabricante puede enfocar su toma de decisiones.

Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.

Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:

  • Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
  • Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
  • Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
  • Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

    Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.

    (*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor

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