Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Vensim.

Boletín de Dinámica de Sistemas


Control del desempleo por simulación

Basado en un modelo de simulación con Vensim

Antonio Caselles, Lorenzo Ferrer, Ignacio Martinez de Lejarza, Rafael Pla, Rachid Temre

Un problema tan complejo como el control del desempleo ha de conjugar tal multiplicidad de factires interdependientes que la mente humana no puede por sí sola controlar. Se hace imprescindible, pues, la construcción de un modelo lógico-matemático que lo haga a través de sistemas informáticos.

Este libro, de gran utilidad para políticos, sindicalistas, empresarios, investigadores socioeconómicos y/o matemáticos, informáticos y estudiantes de matemáticas, sociología, economía, informática, filosofí, etc. ofrece los archivos necesarios para el control del desempleo por simulación, en un CD-Rom válido para los entornos PC y Macintosh.

PROLOGO

1. INTRODUCCION
1.1. OBJETIVOS Y ANTECENDENTES
1.2. LO QUE NO SE HA HECHO HASTA AHORA
1.3. LO QUE NOS PROPONEMOS HACER
1.4. PLAN DE TRABAJO

2. METODOLOGIAS
2.1. EL MODELO DE DINAMICA DE SISTEMAS
2.2. EL MODELO SINTÉTICO
2.3. EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD
2.4. EL MODELO DE MAPAS COGNITIVOS DIFUSOS O DE IMPACTOS CRUZADOS

3. RESULTADOS
3.1. RESULTADOS DEL MODELO DE DINAMICA DE SISTEMAS
3.2. RESULTADOS DEL MODELO SINTETICO
3.3. RESULTADOS DEL ANALISIS DE SENSIBILIDAD
3.4. RESULTADOS DEL MAPA COGNITIVO DIFUSO

4. ANALISIS COMPARATIVO DE LOS RESULTADOS
4.1. COMPARACION DE LOS RESULTADOS ENTRE EL MODELO DESAGREGADO Y DINAMICA DE SISTEMAS Y EL MODELO SINTETICO
4.2. COMPARACION DE LOS RESULTADOS ENTRE EL MODELO DE DINAMICA DE SISTEMAS Y EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD DE LOS DATOS HISTORICOS
4.3. COMPARACION DE LOS RESULTADOS ENTRE EL MODELO DE DINAMICA DE SISTEMAS Y EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD DE LOS DATOS SIMULADOS
4.4. COMPARACION DE LOS RESULTADOS ENTRE EL MODELO DE DINAMICA DE SISTEMAS Y EL MODELO DE MAPA COGNITIVO DIFUSO

5. CONCLUSIONES Y RESUMEN

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Según Wikipedia los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
  • Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
  • Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
  • Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
  • Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

    Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.

    (*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor


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