Análisis del beneficio de una asaduría de pollos
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Luis Olivares
luisgolivaresc@gmail.com
El presente trabajo se desarrolla con el fin mostrar, por medio de un razonamiento
basado en modelos de simulación con la metodología del System Thinking y la
Dinámica de Sistemas de Jay Forrester, la dinámica en la obtención del beneficio bruto
de un negocio de barrio.
Como en todo negocio, tenemos la separación de los costos fijos y costos variables lo
cuales deben ser controlados con el objeto de mantener una sana liquidez en el
negocio.
Esta preocupación la tienen compañías grandes y pequeñas, lo que permite
el funcionamiento de las mismas, por lo que dificultades en la liquidez, produce
problemas con las responsabilidades de corto plazo.
Como ejemplo, se trabajará con un pequeño emprendimiento desarrollado por mi
persona en el sector sur de Santiago. La razón social del este emprendimiento es
Asadurías Luis Gerardo Olivares Collío E.I.R.L. y su nombre de fantasía es El Pollito
Minero.
La problemática existente en este negocio en la actualidad dice relación al beneficio
bruto que permite el sustento del mismo. En la actualidad tenemos dos factores que
nos mantienen atentos a la liquidez de la empresa:
• Bajo nivel de inversión mayor, debido que negocio aun no esta en su etapa de
madurez.
• Desaceleración económica en Chile. El consumo en general a decaído.
Esto ha llevado a tener que despedir a parte del equipo y mantener dotación en
formato Part time.
A partir de lo antes mencionado, definiremos el modelo con sus respectivos niveles, y
variables con el objeto de fabricar el diagrama causal en el software Vensim.
Solo se realizará el diagrama causal para el beneficio bruto, lo que como segunda
etapa puede ser ampliado a Beneficio total del negocio. Solo se analizará lo
operacional.
Por los problemas de liquidez de la empresa, es que se asoció la compra a proveedor
a la demanda total estimada mas un 30% de su cálculo estimado. Lo anterior para
mantener un stock de seguridad que impida detenciones no programadas y a la vez
no aumentar en demasía los productos inmovilizados.
El valor de 30%, consistió al promedio de variación analizado a lo largo de un año en
trimestres móviles.
Las gráficas arrojadas por la simulación, nos indican que se debe tomar decisiones con lo que
actualmente se esta desarrollando, esto debido a que la tendencia es a disminuir el margen
bruto, debido a que los inventarios se están elevando y el margen disminuyendo en el periodo
de tiempo de análisis.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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