Control del stock de vehículos en un distribuidor
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Patricia Lara Diez
patricia.lara@sansano.usm.cl
El curso permite adquirir el dominio de la creación de modelos de simulación basados
en la metodología del System Thinking y la Dinámica de Sistemas de Jay Forrester
utilizando el software de simulación Vensim.
Este curso aporta a las áreas de Negocio, Emprendimiento y Gestión del MBA una
herramienta que pueden usar los alumnos en su actividad profesional como
consultores, asesores y técnicos para empresas privadas o para el sector público. Estos
profesionales suelen enfrentarse a problemas débilmente definidos, y en los que se
dispone de pocos datos actuales y con frecuencia ninguno histórico.
En estas
ocasiones, los modelos de simulación basados en Dinámica de Sistemas permiten,
trabajando con hipótesis realistas, elaborar propuestas de actuación. Esto se consigue
con la ayuda de software que facilita tanto la construcción de los modelos como la
realización de simulaciones posteriores.
Una gestión de relevancia en la industria automotriz es el control del nivel de stock, esto
es, de nuestra cobertura de vehículos. Es una función básica del negocio y sirve
para tener controlado en todo momento nuestra capacidad de autoabastecimiento
frente a las ventas día a día. No hacerlo podría traducirse en una pérdida de clientes o
altos costos que pone en riesgo nuestra actividad empresarial.
No en vano, la cobertura de stock nos está indicando el número de días de consumo
que las existencias pueden cubrir, por lo que teniendo este tema bajo control sabremos
exactamente cuál es la cantidad de vehículos que tenemos en nuestro Distribuidor a
disposición de nuestros clientes.
Errar en el control de stocks puede dar lugar a situaciones complejas y desagradables.
Por ejemplo, un cliente puede acudir a nuestro establecimiento a comprar un vehículo e
irse con las manos vacías porque debido a nuestra mala planificación no hemos sabido
cubrir su demanda.
Para evitar situaciones como la descrita es importante saber cuándo nuestra empresa
ha de efectuar un pedido, para ello, debemos prever el tiempo que transcurre desde
que se solicita hasta que se recibe y tener muy claro cuál es el punto de pedido óptimo.
Así, si nuestros proveedores automotrices tardan en reponernos el vehículo, no
podemos esperar a tener cero stocks para proceder a realizar el nuevo pedido, ya que
careceríamos del nivel de stock necesario para cubrir nuestra demanda en ese
momento.
No obstante, siempre puede existir algún imprevisto y producirse una
quiebre de stock, es decir, quedarnos sin vehículos de una versión o modelo puntual
que vender.
Información utilizada
Un distribuidor automotriz catalogado como pequeño en la Industria Automotriz Chilena
pero grande desde la perspectiva de la marca como concesionario exclusivo de la Red
Suzuki en Santiago de Chile. Con ventas de 80 unidades nuevas al mes relativamente
constante y más de 20 año en el mercado Automotor, ha comenzado a presentar
inestabilidad en su stock de unidades nuevas a la venta.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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