Centro de distribución logística de licores y cervezas
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Juan Carlos Concha
jcconcha@desa.cl
El objetivo del trabajo es realizar un modelo de simulación de sistemas para determinar si la capacidad de las
nuevas instalaciones logísticas, son suficientes para enfrentar los requerimientos del área
comercial de los 2 años siguientes.
Una empresa de distribución de licores y cervezas a nivel nacional suscribió un acuerdo
comercial para la distribución en el norte del país de una marca de cerveza de consumo
masivo y de reconocido nombre. El contrato es por 24 meses, renovables según se cumplan
con los presupuestos de ventas exigidos.
Para asumir el desafío de distribución se hicieron los análisis de venta tomando como
parámetro las ventas en otra zona del país de similares características, y se determinó que se
necesitaba una bodega de 500 mts2 con capacidad para almacenar 300 pallets de producto, y
la demanda inicial iba a ser de 600 pallets al mes.
Los presupuestos de venta contemplan un incremento de un 10% en cada semestre del
primer año y un 5% en cada semestre del segundo año.
La bodega arrendada tiene opción de anexar más espacio uniendo bodegas ubicadas en la
parte posterior y en ambos costados, y cada una de ellas es de 200 mts2
A continuación se presenta el diagrama de flujo de las relaciones del modelo, el cual ha
sido construido en el software de simulación Vensim.
El modelo muestra que la bodega no tiene capacidad para almacenar el inventario
necesario para hacer frente al incremento en ventas requerido por el cliente para los 24
meses que dura en contrato, y se requiere anexar al menos una nueva bodega de 200 mts2,
para totalizar 700 mts2 de almacenamiento.
Con los resultados de planificación de abastecimiento se pueden planificar de mejor forma
los futuros requerimientos a las bodegas centrales del cliente.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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