Análisis del impacto en la fauna de un proyecto minero
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Patricio Améstica
patricioamestica@hotmail.com
Actualmente en la región de Antofagasta, se desarrolla un Proyecto Minero, el cual es regulado a
través del Sistema de evaluación de Impacto Ambiental. Como posibles impactos ambientales,
existe uno que afecta la Fauna local el cual debe ser estudiado por el Proyecto, de manera de
demostrar que no existe mayor alteración sobre la población detectada antes del inicio del
proyecto.
El mayor impacto que existe sobre esta especie, es el aumento de disposición de alimentos
provenientes de casinos en forma de desechos de grandes proyectos en el Desierto de Atacama, a
los cual contribuye a la domesticación de los Zorros, y pérdida de su capacidad de volver a su
hábitat de origen. Así mismo podría verse afectado además el número de individuos en estado
natural y aumentar el número de individuos en estado de domesticación.
El Proyecto por compromiso ambiental ante las Autoridades de Chile y la Región de Antofagasta,
deben evaluar su impacto mediante la presentación de informes avalados por especialistas de
forma trimestral, esto con la finalidad de hacer un seguimiento a al potencial impacto que pudiese
tener sobre la población de zorros, especie además catalogada como Vulnerable.
El Proyecto Minero se encuentra ubicado en el desierto de Atacama, en la Segunda Región de
Antofagasta, Chile. En esta zona podemos encontrar algunas especies de fauna catalogada como
vulnerable, entre los cuales se encuentran los Zorros.
El Proyecto debe evaluar su impacto sobre la posible domesticación del Zorro en su área de
influencia determinada en 25.000 hectáreas con un cálculo de una población de 350 zorros en su
área específica.
Como un aspecto ambiental a considerar es la sobre disposición de alimentos provenientes de los
casinos que se utilizarán en la primera etapa que son 5 casinos y adicionalmente 4 considerados
en la etapa de ampliación del proyecto para una mayor producción de concentrado de cobre.
Como se puede apreciar en imagen 1, el proyecto implica emplazarse sobre una zona que no
contaba con características de como la disposición de residuos de alimentos, los cuales
corresponden a residuos generados por una población de 7.000 comensales por días distribuidos
en 5 puntos de alimentación y posteriormente se aumentarán a 4.
En estos puntos de distribución de alimentos es donde se producen la domesticación de los zorros,
debido que disponen de mucha cantidad de alimento sobrante y residuos de alimentos para los
trabajadores del Proyecto. Actualmente en éste tipo de industrias es normal visualizar animales
que se domestican perdiendo la capacidad de alimentarse por sí solos dependiendo del Hombre
para lograrlo y en muchos casos perdiendo la capacidad de reproducción.
En la imagen 2 se aprecia como se vio afectado el entorno producto de la instalación de una
industria en un lugar donde antes sólo habitaban animales silvestres.
La creación de un modelo que permita anticipar el comportamiento de algunas variables como por
ejemplo la fauna en los estudios de impacto ambiental, se hace cada vez más relevantes al menos
en Chile, debido a que las autoridades cada vez son más exigentes en cómo se evaluará el
comportamiento de ejemplares ante la aplicación de ciertos proyectos en áreas sensibles por las
especies que albergan.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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