Simulación dinámica del rio Boquerón y del lago Alajuela
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Orlando Segundo
osegundo@masga.net
El río Boquerón se ubica en la cuenca del Canal de Panamá, posee un caudal moderado el cual se incrementa con las tormentas de la temporada de lluvia. Este aporte de agua es importante para las operaciones en el Canal de Panamá: Sin este aporte el lago no tienen la capacidad de sostener los barcos en la vía.
El conocimiento del comportamiento de sus caudales es determinante para llenar los lagos una vez que son dragados. El modelo trata de ver el tiempo que este necesita para llenar el lago sin afectar el comportamiento de la vía acuática.
Mi mapa mental se encamina a conocer el comportamiento del caudal; como la carga de sedimentos que gradualmente se almacenan en el lago, y como influyen estos en la vida útil del lago.
Estas variables que tienen mucho que ver en la vida útil del lago, así como en su capacidad de almacenamiento del agua.
MODELO DE SIMULACION EN DINAMICA DE SISTEMAS
Para ello se establece como nivel el reservorio lago Alajuela, con variables auxiliares como su capacidad de retención de agua, profundidad del lago, superficie del lago y vida útil del lago.
Como flujos, el caudal, el porte de sedimentos llevados por el cauce de río Boquerón. Y como variable constantes a la tasa de erosión y tasa de deforestación.
Diagrama inicial
Con este propósito se ha conceptualizado el modelo que se ha descrito anteriormente, el cual espero sea útil para evaluar la dinámica de estos sistemas.
Visualizar los resultados.
Las graficas resultante establecen que el lago necesitaría con el caudal constante de río Boquerón de por lo menos 5 años para estar totalmente lleno.
Datos:
Caudal promedio anual: 7.60 m3/seg,
Sedimentación anual: 219 Ton,
Area del lago: 50 Km2,
Profundidad: 12 m,
Capacidad: 760 Mm3,
Tasa de erosión: 3.2,
Tasa de deforestación 2.1 ,
Área de drenaje 91 Km2,
Vida Útil: 100 años
Según Wikipedia los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
(*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor
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