Comportamiento de la población infantil en el ámbito del trabajo
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Hernán Tejada
htejada@masga.net
El marco definido para desarrollar una primera versión del modelo con el SOFTWARE VENSIM,
corresponde al distrito de Panamá donde se concentra la población urbana.
Según datos del 2000 de La Dirección de Estadística y Censo (DEC), de Panamá y
en conjunto con la Oficina Internacional del Trabajo (OIT), que corresponde al análisis del territorio Nacional
La población de Niños, Niñas y Adolescentes Trabajadores/ras (NNAT), entre 5 a 17 años detectadas por la DEC es de 47976 efectivamente ocupados.
El tiempo de inicio es el año 2000, tiempo final año 2020.
Ecuaciones del modelo
EL NIVEL
NNAT=- disminución de NNAT + Incremento de empleos
Valor inicial = 4164, (corresponde al 31% área urbana, 28% Provincia de Panamá)
Unidad = población
FLUJOS
Incremento de empleo = Nivel Socio Económico + disminuye el desempleo + aumento de menores de edad
Unidad = población / año
Disminución de empleo = Leyes existentes * Política del gobierno * Situación e
Económica del País
Unidad = población / año
CONSTANTES
Aumento de menores de edad = 16.3% (Nacidos vivos en madres menores de 20 años)
Unidad = población / año
Nivel socio económico = < 10% en un índice que resume la información sobre las características de las viviendas (materiales predominantes en las paredes y el piso, número de personas promedio por cuarto), fuente de agua, alumbrado, y energía para cocinar, y tenencia de ciertos bienes (televisor, radio, teléfono, automóvil, etc)
Unidad = población / año
Desempleo = 22% (edad entre 15 -24 años) en el 2000, disminuye a 15.5% en 2003
Unidad = población/año
Tasa de crecimiento menores de edad = 36.7%
Política del Gobierno = baja (en una escala entre alta (5-4), media (2-4) y baja (1-2))
Situación económica del país = 4.1%
Unidad= PIB
Leyes existentes = incumplimiento (en una escala de cumplimiento (5-4), en ejecución (4-3), incumplimiento (3- 1))
Situación Educativa saben leer y escribir = 94.6%
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
CONCLUSIONES
El grafico de población de los NNAT se incrementa a pesar de que existe un incremento del PIB afirmando la tendencia a un aumento en la desigualdad social del País
Existen muchas variables que inciden directamente en el problema y que pueden generar mayor exactitud al modelo pero este análisis requiere de un mayor tiempo
Se pudo obtener conocimiento sobre Análisis de Sistemas en base a las consultas y detalles generados en el curso.
(*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor
|
