ESTUDIO DE IMPACTO AMBIENTAL
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Napoleón Velásquez
nvelasquez@masga.net
En la actualidad nuestro mundo esta sufriendo muchos cambios gracias a la acción del hombre; cambios que de alguna manera u otra desequilibran la normalidad del mismo, y por supuesto nuestra vida....
Es nuestro deber conocer mas sobre nuestros ecosistemas, los factores que los componen, las relaciones que existen entre los individuos (ya sean de la misma o de diferentes especies), la contaminación, tipos, causas y consecuencias, entre otros aspectos que podrían influenciarnos a mantener o rescatar el equilibrio de nuestro ambiente.
En este caso solo nos vamos a enfocar a cuatro elementos específico que son: Población de personas, Los Animales, Las área de Cultivar y los Bosque.
Los objetivos de este trabajo se centran en dDeterminar como la población de personas afecta positivamente o negativamente a los animales, a las áreas de cultivar y a los bosques. Además determinar que tipo de relación existe entre los diferentes elementos.
Relaciones
Las relaciones que existen entre los elementos son:
A mas Población mas nacimiento (positivo)
A más nacimientos más Población (positivo)
A más Población más defunciones (positivo)
A mas defunciones menos Población (negativo)
A más Población más Necesidad de cultivar (positivo)
A más Necesidad de cultivar más Tierra cultivada (positivo)
A más Área total de tierra más Tierra cultivada (positivo)
A más Área total de tierra más Área de Bosque (positivo)
A más Tierra cultivada menos Área de Bosque (negativo)
A más Área de Bosque más Población de animales (positivo)
A más Caza de animales más Muerte de animales (positivo)
A más Caza de animales más Muerte de animales (positivo)
A más Población de Animales más Crecimiento (positivo)
A más Crecimiento más Población de Animales (positivo)
A más Población de Animales más Muerte de animales (positivo)
A mas Muerte de animales menos Población Animales (negativo)
MODELO DE SIMULACION EN DINAMICA DE SISTEMAS
Conclusiones
Puedo decir que a medida que aumenta la población disminuye los bosques y los animales. También se puede decir que a medida que aumenta los bosques, los animales aumentan y que cuando aumenta el índice de mortalidad de persona aumenta los bosques y los animales.
Con una tasa de mortalidad de 1.5 % la población de animales disminuye y los bosques también disminuye.
Con una tasa de mortalidad del 0.50% vemos que la población de animales aumenta en el tiempo y los bosque se mantienen.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
(*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor
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