Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Vensim.

Boletín de Dinámica de Sistemas

LIBROS
 Análisis sistémico

Análisis sistémico

Basado en un modelo de simulación con Vensim

José Alfonso Delgado Gutierrez

Indice

Primera parte (conceptos básicos)

1.- Introducción.
Evolución del pensamiento sistémico.
1.- Orígenes del pensamiento sistémico
2.- La Sistémica en los diferentes ámbitos de la Ciencia
3.- Conceptos básicos


2.- Teoría General de los Sistemas
Conceptos básicos y fundamentos.
Definiciones, usos y aplicaciones de los términos "sistema" y "modelo"
1.- Karl Ludwig von Bertalanffy
2.- Planteamiento general de la TGS.
3.- Sistemas abiertos y cerrados
4.- Comportamiento termodinámico de los sistemas abiertos
5.- Sistemas de mando y control
6.- Uso de la información
7.- Concepto de modelo
7.1.- Respuesta a los elementos formales de un modelo
7.2.- Segregación
7.3.- Centralización
7.4.- Análisis de tendencias
8.- Diversas formas de clasificar sistemas
8.1.- Clasificación de Boulding
8.2.- Clasificación de Stafford Beer
8.3.- Clasificación multinivel
9.- Historia natural de los sistemas
10.- Sistemas vivos
11.- Orden, caos y complejidad
11.1.- Evolución del concepto de orden de la Naturaleza
11.2.- Las reglas del juego
11.3.- Complejidad
Conclusión


3.- Sistemas biológicos y sociales
Resumen de la Teoría de George Miller sobre los isomorfismos en la escala biológica
1.- El demonio de Maxwell
2.- Conceptos básicos de sistemas biológicos
3.- Subsistemas que procesan materia, energía e información
3.1.- Reproductor.
3.2.- Cubierta.
4.- Subsistemas que procesan materia y energía
4.1.- Ingestor
4.2.- Distribuidor
4.3.- Convertidor
4.4.- Productor
4.5.- Almacenador de materia y energía
4.6.- Evacuador
4.7.- Motor
4.8.- Soporte
5- Subsistema de Información
5.1.- Trasductor de entrada de señales externas.
5.2.- Trasductor de entrada de señal interna
5.3.- Canales y redes "cyr"
5.4.- Decodificador
5.5.- Asociador
5.6.- Memoria
5.7.- Decisor
5.8.- Codificador
5.9.- Trasductor de salida
6- Funcionamiento del sistema
6.1.- Búsqueda del estado estable
6.2.- Evolución
7- Evolución
7.1.- Génesis
7.2.- Salto cuántico
7.3.- Ataques contra la vida
7.4.- Los límites de la evolución
7.5.- La organización social
7.6.- Tamaño y complejidad
7.7.- Reflexión


4.- Diseño y uso de los modelos sistémicos
De cómo formalizar el pensamiento sistémico en herramientas lógicas de uso práctico.
1.- Realidad, sistemas y modelos
1.1.- Modelos que sirven de norma (paradigmas).
1.2.- Modelos como base para el aprendizaje.
1.3.- Modelos como herramienta de prospectiva.
2.- Representación de los modelos formales
2.1.- Representación literaria
2.2.- Representación gráfica
Elementos básicos de los grafos
2.3.- Representación matemática
3.- Representación gráfica de las organizaciones humanas
3.1.- Estructura.
3.2.- Diagramas matriciales
3.3.- Procesos.
4.- Representación cuantitativa de las organizaciones humanas
4.1.- Modelos descriptivos
4.2.- Modelos explicativos
4.3.- Modelos predictivos
4.4.- Conclusión
5.- Diagramas causales
5.1.- Diagramas causa efecto
5.2.- Diagramas de influencias
6.- Bucles de realimentación


5.- Técnicas de simulación
Visión general de las metodologías de modelización de uso habitual
1.- Desarrollo histórico de las técnicas de simulación
1.1.- Antecedentes.
1.2.- Simulación
1.3.- Simulación vs técnicas de Investigación Operativa
1.4.- Análisis y diseño de sistemas
1.5.- Conclusión
2.- Bases de la simulación, los modelos formales
2.1.- Criterios de clasificación de las técnicas de modelización
2.2.- Clasificación según la técnica empleada
2.3.- Clasificación según la técnica matemática
2.4.- Clasificación según el proceso de diseño
2.5.- Clasificación según su aplicación práctica
1.-Modelos Físicos
2.-Modelos Biológicos
3.-Modelos Sociológicos
4.-Modelos económicos
3.- Técnicas de simulación
3.1.- Simulación de sistemas continuos
3.2.- Simulación de Sistemas discretos
Diagramas de flujo
Redes de Petri
3.3.- Simulación estocástica
Método Montecarlo
Generación de números aleatorios
Generación de variables aleatorias no uniformes
4.- Ventajas y limitaciones de las técnicas de simulación
5.- Conclusión


6.- Análisis dinámico y funcional
Examen más específico de la técnica de Forrester "Systems Dynamic" y referencia de las técnicas de diseño de sistemas organizativos.
1.- Dinámica de Sistemas
1.1.- Origen de la técnicas de dinámica de sistemas
1.2. Orientación básica de la técnica "ds"
1.3.- Elementos de los modelos d.s.
1- Variables de nivel o estado.
2- Variables de flujo o transferencia.
3- Variables auxiliares.
4- Retardos
1.4.- Métodos de desarrollo
1- Fase de conceptualización
- Descripción verbal (modelo mental)
- Diseño del diagrama causal.
2- Fase de formulación
- Diseño del diagrama DYNAMO o de Forrester.
- Diseño del modelo matemático
- Elaboración del programa informático
3- Fase de evaluación
- Pruebas de simulación
- Pruebas de calibrado
- Validación
- Análisis de resultados
1.5.- Estructuras elementales
1.6.- Atractores
1.7.- Areas de aplicación de la técnica "ds"
2.- Complejidad de detalle: diseño de procesos
2.1.- Del nivel estratégico al nivel táctico
2.2.- Metodología IDEF


Segunda parte
(aplicación del pensamiento sistémico)

7.- Análisis de la complejidad dinámica
Lo que subyace debajo de las complejas estructuras organizativas en la Naturaleza
1.- Complejidad dinámica de los sistemas humanos
2.- Bucles reforzadores
3.- Límites a la viabilidad (Overshoot)
4.- Bucles compensadores
5.- Retardos
6.- Principio de inercia
7.- Sensibilidad
8.- Atractores
9.- Perturbaciones
10.- Respuesta a las perturbaciones
11.- Parámetros y bifurcaciones
12.- Conflictos
13.- Los fallos: patología sistémica
14.- Sistemas de alta seguridad
15.- Conclusión


8.- Arquetipos de comportamiento sistémico
Modelos estándar de comportamiento de las organizaciones.
1.- El motor de nuestro comportamiento
2.- Problemas de aprendizaje
3.- Barreras al aprendizaje
4.- Arquetipos de comportamiento sistémico
4.1.- Límites al crecimiento
4.2.- Desplazamiento de carga
4.3.- Erosión de metas
4.4.- Otros arquetipos
5.- Las leyes sistémicas
6.- Apalancamiento
7.- Las cinco disciplinas de una organización inteligente


9.- Análisis sistémico en el nivel de los grupos humanos.
Estrategias, arquetipos y complejidad dinámica de los grupos humanos.
1.- El grupo
2.- Subsistemas del grupo
3.- Subsistemas que procesan materia, energía e información
3.1.- Reproductor.
3.2.- Cubierta.
4.- Subsistemas que procesan materia y energía
4.1.- Ingestor
4.2.- Distribuidor
4.3.- Convertidor
4.4.- Productor
4.5.- Almacenador de materia y energía
4.6.- Evacuador
4.7.- Motor
4.8.- Soporte
5- Subsistema de Información
5.1.- Trasductor de entrada de señales externas.
5.2.- Trasductor de entrada de señal interna
5.3.- Canales y redes "cyr"
5.4.- Decodificador
5.5.- Asociador
5.6.- Memoria
5.7.- Decisor
5.8.- Codificador
5.9.- Trasductor de salida
6.- Complejidad dinámica
7.- Complejidad de detalle
8.- El grupo humano, semilla de organizaciones


10.- Análisis sistémico en el nivel empresarial.
Marco estratégico, arquetipos empresariales y su aplicación a la reingeniería de procesos.
1.- Introducción: concepto de organización
2.- Subsistemas de la organización.
3.- Subsistemas que procesan materia, energía e información
3.1.- Reproductor.
3.2.- Cubierta.
4.- Subsistemas que procesan materia y energía
4.1.- Ingestor
4.2.- Distribuidor
4.3.- Convertidor
4.4.- Productor
4.5.- Almacenador de materia y energía
4.6.- Evacuador
4.7.- Motor
4.8.- Soporte
5- Subsistema de Información
5.1.- Trasductor de entrada de señales externas.
5.2.- Trasductor de entrada de señal interna
5.3.- Canales y redes "cyr"
5.4.- Decodificador
5.5.- Asociador
5.6.- Memoria
5.7.- Decisor
5.8.- Codificador
5.9.- Trasductor de salida
6.- Complejidad dinámica
6.1.- Dinámica industrial
6.2.- Dinámica urbana
6.3.- Validez
7.- Complejidad de detalle
8.- Patología sistémica
9.- Evolución de los sistemas organizativos


11.- Análisis sistémico en el nivel sociológico.
Sistémica de las sociedades humanas, el problema del crecimiento sostenible. Prospectiva.
1.- Introducción: concepto de Sociedad
1.1.- Concepto
1.2.- Tipos de sociedades.
1.3.- Posición geográfica
2.- Subsistemas de la Sociedad
3.- Subsistemas que procesan materia, energía e información
3.1.- Reproductor.
3.2.- Cubierta.
4.- Subsistemas que procesan materia y energía
4.1.- Ingestor
4.2.- Distribuidor
4.3.- Convertidor
4.4.- Productor
4.5.- Almacenador de materia y energía
4.6.- Evacuador
4.7.- Motor
4.8.- Soporte
5- Subsistema de Información
5.1.- Trasductor de entrada de señales externas.
5.2.- Trasductor de entrada de señal interna
5.3.- Canales y redes "cyr"
5.4.- Decodificador
5.5.- Asociador
5.6.- Memoria
5.7.- Decisor
5.8.- Codificador
5.9.- Trasductor de salida
6.- Complejidad dinámica
6.1.- El modelo social de Forrester
6.2.- El Club de Roma
6.3.- Primer informe al Club de Roma
6.4.- Críticas al primer informe
6.5.- Segundo informe al Club de Roma.
6.6.- Informes posteriores y otros ensayos.
6.7.- Una visión sistémica del mundo.
7.- Complejidad de detalle
7.1.- Del análisis a la estrategia. De la estrategia a la táctica
7.2.- La gran transición.
7.3.- El desafío de la eficiencia
8.- Patología sistémica
8.1.- La corrupción.
8.2.- La guerra
9.- Prospectiva


12.- Conclusiones

(*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor


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  • 1993 Cancun, Mexico
  • 1994 Stirling, Scotland
  • 1995 Tokyo, Japan
  • 1996 Cambridge, MA, USA
  • 1997 Istanbul, Turkey
  • 1998 Quebec City,Canada
  • 1999 Wellington, New Zealand
  • 2000 Bergen, Norway
  • 2001 Atlanta, Georgia, USA
  • 2002 Palermo, Italy
  • 2003 New York City, USA
  • 2004 Oxford, England
  • 2005 Boston, MA, USA
  • 2006 Nijmegen, The Netherlands
  • 2007 Boston, MA, USA
  • 2008 Athens, Greece
  • 2009 Albuquerque, USA
  • 2010 Seoul, Korea
  • 2011 Washington, DC, USA
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