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Boletín de Dinámica de Sistemas

Modelo de simulación de la economía familiar

Basado en un modelo de simulación con Vensim

Hernan Carrillo
carrillohernan5@gmail.com


Modelo de simulación de la economía familiar


En una familia cercana se encuentran en la disyuntiva que su padre está entrando en tercera edad, su trabajo particular tiene un tiempo finito de existencia, tiene deudas con entidades formales a cierta tasa menor que otras deudas con entidades informales y dispone de un patrimonio familiar y de trabajo, que puede ser cambiado por otro patrimonio más acorde con el tamaño de la familia.
Se busca establecer un sistema que permita definir en qué momento es mejor aportar al pago de deudas por sobre los valores normales y en qué momento es mejor cambiar de patrimonio para mejorar la relación con deudas.


Sistema modelado
Para esto se ha generado el modelo presentado en el archivo adjunto de Vensim, que dispone de tres sub sistemas
• Un subsistema que contabiliza el patrimonio y permite simular la venta y compra en dos momentos de bienes patrimoniales.
• Un subsistema que contabiliza deudas que simula el pago de mensualidades de deudas con interés, monto y plazo definido. Estas deudas se dividen en dos tipos, basados en sus intereses y plazos diferentes. Además cada deuda permite simular al aporte de pagos al capital para reducción de deudas que se pueden ejecutar en dos momentos.
• El tercer subsistema permite contabilizar el capital como la diferencia entre ingresos (provenientes del trabajo) y de gastos (provenientes de gastos comunes, básicos, extras, pago de deudas, aportes a pago de capital de deudas, y compras de patrimonio)

Modelo de simulación de la economía familiar


Análisis de Estrategias para reducir minimizar los períodos de capital negativo y maximizar la acumulación de efectivo.
Una vez realizado el modelo, y con prueba y error ajustadas las relaciones entre las variables, se logró hacer una simulación bastante parecida a la realidad. Varias variables se colocan con valores de default cero, para permitir simular su presencia en medida que se hace necesario.
De las simulaciones realizadas se observa que el control de gastos y de ingresos es vital para mantener una caja de dinero positiva. Los pequeños ahorros a largo plazo son muy importantes en el objetivo de maximizar el capital efectivo.
Asimismo la relación ingresos – egresos es básica, la mejor opción se logra cuando en ningún momento se gasta más de lo permitido por los ingresos.
Con los controles arriba estipulados, es indiferente los períodos en los cuales se hace las ventas y compras de patrimonio, algo que es si útil es hacer venta de patrimonio y en el menor tiempo factible hacer la respectiva compra, minimizando la carga de ese dinero hacia deuda nueva.
Los aportes a capital de deuda se los nota útiles siempre que sean de grueso volumen

Modelo de simulación de la economía familiar

Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.

Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:

  • Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
  • Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
  • Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
  • Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

    Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.

    (*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor


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  • 2003 New York City, USA
  • 2004 Oxford, England
  • 2005 Boston, MA, USA
  • 2006 Nijmegen, The Netherlands
  • 2007 Boston, MA, USA
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  • 2009 Albuquerque, USA
  • 2010 Seoul, Korea
  • 2011 Washington, DC, USA
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