Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Modelos de Simulacion. Vensim. Dinamica de Sistemas. Vensim.

Dinámica de Sistemas

Boletín de Dinámica de Sistemas

LIBROS
Iniciación a la simulación dinámica

Iniciación a la simulación dinámica

Elena López Díaz-Delgado
Silvio Martinez Vicente

Aplicaciones a los sistemas económicos y empresariales

Indice

¿Qué es la Simulación Dinámica?
1.- Conceptos básicos: sistema, modelo y simulación.
2.- El enfoque sistémico.
3.- Trayectorias, bifurcaciones y catástrofes. El diagrama causal.
4.- Los Orígenes de la Simulación Dinámica. El Diagrama de Forrester.
5.- ¿Como se construye un modelo en SD? La planificación mediante modelos de SD.
6.- Herramientas para la Simulación Dinámica.

Modelos didácticos y modelos representativos de la conducta del productor ante distintas estructuras del mercado.
7.- Modelos Didácticos
8.- Modelos representativos de la conducta del productor ante distintas estructuras del mercado.

Descripción de modelos aplicados a los problemas reales
9.- Modelos aplicados a la empresa.
10.- Modelos regionales y sectoriales.

La simulacion dinámica SD es una herramienta idónea para construir modelos que reproduzcan el comportamiento de sistemas complejos. Una vez construido, el modelo puede ser simulado empleando un conjunto de supuestos o estrategias alternativas. Cada simulación dará lugar a un conjunto de resultados y la comparación de las distintas imágenes permitirá elegir el escenario más favorable en función de los objetivos perseguidos.

La SD es una herramienta suficientemente flexible como para permitir incorporar fácilmente otras técnicas de investigación operativa, como la programación lineal o la cuadrática, mdoelos econométricos, técnicas de optimización, etc. La SD tiene amplias posibilidades de aplicación en campos tales como la gestión empresarial, la economía sectorial, la planificación regional, la evolución medioambiental, la planificación urbanística, la planificación educativa y un amplio etcétera. Las herramientas informáticas disponibles permiten aprender a construir y simular modelos sencillos con un esfuerzo mínimo.

Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.

Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:

  • Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
  • Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
  • Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
  • Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

    Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.


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