La alimentación en niños y niñas en riesgo social

Basado en un modelo de simulación con Vensim

Eduardo Enrique Abarca Arriagada
eduabarca@gmail.com

Para el programa de apoyo educacional, psicológico y de alimentación orientado a una Escuela de escasos recursos ubicada en el sector Sur Poniente de la ciudad de Santiago, el centro de alumnos de la carrera de Educación Diferencial de la UMCE, ha solicitado una herramienta para tener una visión estratégica para la toma de decisiones respecto del problema de alimentación, ya que esta área es la que menos dominan y requieren de un apoyo para definir los alcances de esta área, esto debido a que el programa durara 5 años a contar del presente año.

Esta herramienta de decisión se realizara con una simulación con VENSIM con el objetivo de pronosticar datos necesarios para brindar un buen trabajo y apoyo a los Niños de la Escuela.

De la graficas podemos concluir que existe un aumento de la población de asistentes en lo largo de los 5 años del programa, este es un crecimiento exponencial de los asistente en relación a las personas con entrenamiento programado y efectivo durante cada año y a lo largo delos 5 años.

Esta Grafica es concluyente, si bien es cierto el programa de apoyo a la comunidad es un acierto en lo que respecta a concurrencia de personas a capacitarse para este servicio , sin embargo la taza de niños cubiertos en el área de alimentación solo comienza a elevarse en forma exponencial a partir del año 2016, lo que implica que habrá que revisar el diseño del programa si es que queremos tener una mayor incidencia en este aspecto, por otro lado podemos considerar que el personal capacitado ( entrenado) para el servicio social contara con un año de experiencia hacia finales del año 2015 lo que se refleja y repercutiría en el fuerte ascenso de la taza a partir del 2016.

Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.

Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:

Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.

Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.

Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.

Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.

(*) Aquí puede descargar el documento completo

---