Modelo de simulación de la venta de servicios

Basado en un modelo de simulación con Vensim

Rodrigo Hernán Espinoza Astorga
rodrigo.espinoza.astorga@gmail.com

El presente informe muestra un modelo de Ventas de Servicios en ejecución de un laboratorio, el cual cuya problemática principal es que los servicios no son acumulables, sino que se materializan automáticamente cuando entregan al cliente, la idea es describir en forma sencilla las variables que participan en el proceso de venta.

El modelo que se plantea considera los elementos principales que participan en el proceso de venta de servicios de un laboratorio, pero de manera muy simplificada, ya que claramente son muchos los aspectos y la información que puede viajar de un lugar a otro en la cadena completa.

Se ha detectado que la productividad de los vendedores puede ser determinante, se han usado 3 valores 10, 11 y 12 unidades por persona, obteniendo distintos valores de Servicios en ejecución, sobre 11 los servicios en ejecución suben en forma desmedida, lo que no es bueno ya que la capacidad es limitada, un modelo más riguroso podría incluir la dotación del personas de laboratorio y su desempeño, para limitar la capacidad, lo que se puede ver como ejemplo en la figura 4, por lo tanto para el modelo actual la Productividad de equilibrio sería de 11 unidades por vendedor.

Como se puede apreciar la productividad de equilibrio del sistema es de 11 unidades por persona, para complementar el análisis se puede obtener un modelo que considere la capacidad y el desempeño de las personas de laboratorio como se muestra en la figura.

Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.

Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:

Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.

Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.

Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.

Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.

(*) Aquí puede descargar el documento completo

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