Cálculo y control de una plaga de ratas
Basado en un modelo de simulación con Vensim
Luis Hernán Díaz Toro
ldt.siglo21@gmail.com
El sector de Lo Miranda, ubicada en la comuna de Doñihue en la
sexta región de Chile, Rancagua, es una comuna caracterizada por ser
un sector muy campestre, con terrenos grandes y mucha crianza de
animales entre ellos, caballos, ganado, aves (pollos, pavos), cerdos y
muchas variedad de otros animales.
Es por ello que constantemente existe una lucha contra la
población de roedores, ya que debido a la gran cantidad de animales
que se crían en forma doméstica, el alimento disponible para los
roedores es bastante y de fácil acceso.
Cabe destacar que yo vivo en ese sector, y pertenezco al comité
Junta de Vecinos de la villa a la cual pertenezco, y últimamente nos
encontramos buscando una alternativa para terminar con la plaga de
roedores, pero desconocíamos la población a la que nos enfrentamos de
este tipo de animales, así que les comente que existía un software y
metodología que nos podría ayudar a determinar dicho número.
Para esto ocupamos el software Vensim, y e hicimos algunas
suposiciones que nos permitieron determinar una cifra, la cual pasamos
a detallar en la siguiente página, consideramos como superficie de
prueba una hectárea (10.000 m2) que es el tamaño en promedio de las
parcelas que se utilizan para tener animales en el campo, y una
cantidad de 50 ratas por superficie, con ello procedimos a diseñar y
simular.
Al observar los resultados arrojados
por el gráfico se puede observar un
gran crecimiento en 24 meses de la
población de ratas, independiente a las
variables usadas y asumidas, queda
claro que al no existir una política de
exterminación eficaz el crecimiento de
esta población puede llegar a ser un
gran problema para la población
humana.
Es impresionante, que partiendo de 50
unidades, llegue en un año a 400 und.
Y en 2 años a 1.787.
Se observa que al no existir un plan de exterminio, la muerte de estos
animales por motivos naturales o muerte entre ellos por superpoblación
comienza a los 5 o 6 meses, permitiendo una superpoblación
exponencial.
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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