Teoria y Ejercicios Prácticos de Dinámica de Sistemas
Nueva edición totalmente revisada y ampliada
1.La Dinámica de Sistemas
1.1. La Dinámica de Sistemas
1.2. Identificar el problema
1.3. Definir el Sistema
1.4. Las fronteras de un sistema
1.5. Diagrama Causal
1.6. Retroalimentación
1.7. El elemento limitativo
1.8. Los elementos clave
1.9. Tipos de sistemas
1.10. Estructuras genéricas
1.11. Los modelos del mundo
1.12. Cuestionario de control
2. Construcción de un modelo
2.1. Diagrama de Flujos
2.2. Simulación en ordenador
2.3. Comportamiento del modelo
2.4. Análisis del sistema
2.5. Cinco experiencias del autor
2.6. Cuestionario de control
3. Dinámica de los sistemas sociales
3.1. El estado deseado
3.2. El estado real
3.3. La diferencia
3.4. La acción
3.5. El comportamiento humano
4. Ejercicios prácticos
Area Ambiental
4.1. Dinámica poblacional
4.2. Ecología de una reserva natural
4.3. Efectos de la agricultura intensiva
4.4. La pesca del camarón en Campeche
4.5. Conejos y zorros
4.6. Problemática ganadera
4.7. Evaluación del impacto ambiental
4.8. Los Barays de Angkor
Area Empresarial
4.9. Gestión dinámica de existencias
4.10. Emisiones de CO2
4.11. Como producir más y mejor
4.12. Averías
4.13. Gestión dinámica de un proyecto
4.14. Un modelo de empresa innovadora
4.15. Control de calidad
4.16. Impacto de los Planes de Negocio
Area Social
4.17. Llenando un vaso
4.18. Estudio de una catástrofe
4.19. El joven ambicioso
4.20. Desarrollo de una epidemia
4.21. Dinámica de los dos relojes
4.22. El Efecto Mariposa
4.23. Análisis del turismo de invierno
Area Física
4.24. Dinámica de un depósito
4.25. Estudio de los movimientos oscilatorios
4.26. Reactor químico
4.27. La farola de Darder
4.28. El Número de Oro
4.29. Ingestión de tóxicos
5. Guía para crear un modelo
5.1. Creación del Diagrama Causal
5.2. Creación del Diagrama de Flujos
5.3. Exponer las conclusiones
5.4. Plantilla para crear un modelo
6. Epílogo
ANEXOS
1. Historia y conceptos básicos
2. Lecturas complementarias de teoría
3. Funciones, Tablas y Retrasos
4. Preguntas Frecuentes
5. Cursos de Formación
6. Software
7. Bibliografía
8. Agradecimientos
Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.
Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.
Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.
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