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Boletín de Dinámica de Sistemas

Análisis del desplazamiento forzado en Colombia

Basado en un modelo de simulación con Vensim

Marcela Navarrete Peñuela
linape2001@yahoo.es

EL PROBLEMA

Aproximarse a la descripción del fenómeno del desplazamiento forzado en Colombia utilizando un diagrama que permita entender la complejidad del problema, las causas que lo originan, los elementos que lo dinamizan, algunas de sus consecuencias y los intereses que lo promueven y lo mantienen.

EL DIAGRAMA

El diagrama causal que se presenta es el primer paso en la construcción de un modelo de simulación que permita, desde la dinámica de sistemas, no solo entender el fenómeno del desplazamiento forzado, sino también proponer soluciones, que aporten en la construccion de paz para una sociedad incluyente. Mediante el diagrama, se pueden ver los elementos y las relaciones que existen entre ellos. Asi mismo, se presenta la “medida” de las relaciones entre los elementos que componen el modelo (aumenta/disminuye, sube/baja).

Algo claro que muestra el modelo es que existe un bucle positivo que involucra elementos estructurales y coyuturales que hacen que el “sistema” en el que está inmerso el fenómeno del desplazamiento forzado sea inestable, lo que significa que, en el tiempo, dicho fenómeno sera insostenible social, política y económicamente para el país.

Elementos como la inequitativa distribución de la riqueza y del ingreso, el conflicto armado, y la tenencia de la tierra son, entre otros, estructurantes del fenómeno, mientras que aparecen como fuertes dinamizadores en el corto tiempo elementos coyunturales como los recursos naturales, los intereses externos al país, la deuda externa y la ayuda internacional, entre otros.

 ANALISIS DEL DESPLAZAMIENTO FORZADO EN COLOMBIA

PROPUESTAS

El diagrama causal muestra las estrechas relaciones que existen entre los elementos identificados y la complejidad del sistema, pero tambien permite ver claramente sobre que “puntos” debería actuarse para modificar el comportamiento actual del sistema:Tenencia de la tierra, Inversión social, Corrupción, Ayuda internacional, Intereses exterrnos al país.

Seguramente, la elaboracion del modelo de simulación permitirá visualizar otros posibles escenarios mediante la valoración comparativa de los efectos de Políticas Públicas como: Reforma agraria, Mayor inversión social vía presencia del Estado, Política internacional equitativa e incluyente, Reforma y aplicación del Estatuto anticorrupción.

Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.

Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:

  • Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
  • Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
  • Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
  • Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

    Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.

    (*) Puede solicitar información más detallada de este trabajo al autor


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