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Boletín de Dinámica de Sistemas

Diferencia entre addición y dependencia del tabaco

En ocasiones se plantea la cuestión de diferenciar un fenómeno de Adicción de otro de Dependencia el cual también es conocido como Paso de la carga a un elemento externo. Para responder a esta pregunta es necesario poner de relieve un interesante matiz.

En ambos casos nos encontramos que el sistema objeto de estudio mejora su estado real en base a la ayuda externa que recibe, lo que le permite reducir el ritmo de la acción correctora que le aproxima al estado deseado, y por lo tanto de reducir el esfuerzo para lograrlo.

Hablamos de Adicción cuando interviene un objeto pasivo -cosa- y hablamos de Dependencia cuando interviene un sistema vivo -con sus propios objetivos-.

Las consecuencias de esta diferenciación son importantes porque el objeto de una Adicción carece de voluntad propia y por lo tanto nunca tomará la iniciativa de dejarnos. En este caso habremos de valorar como riesgo los posibles efectos secundarios que la adicción nos puede provocar a medio o largo plazo, pero no será necesario contemplar la posibilidad de que cese el factor que nos ayuda.

Por ejemplo si somos adictos al tabaco habremos de valorar de forma prioritaria el riesgo provocado por los efectos secundarios de nuestra adicción.

Ahora bien en la Dependencia hemos de tener presente que el sistema que soporta nuestra carga hoy, puede mañana decidir que ya no quiere seguir apoyándonos. Por lo tanto en la Dependencia el aspecto de riesgo principal a considerar será el cambio de opinión del elemento del que dependemos.

Por ejemplo si dependemos de la paga mensual de nuestro padre, habremos de considerar de forma prioritaria el riego de que cambie de opinión y nos la suprima.

Según Wikipedia la dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos. Se basa en la identificación de los bucles de realimentación entre los elementos, y también en las demoras en la información y materiales dentro del sistema. Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentación, en términos de flujos y depósitos adyacentes. De esta manera se puede estructurar a través de modelos matemáticos la dinámica del comportamiento de estos sistemas. La simulación de estos modelos actualmente se puede realizar con ayuda de programas computacionales específicos.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para el análisis y diseño de políticas. Fue creada a principios en la década de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creación del MIT System Dynamics Group.

Los modelos de simulación con Dinámica de Sistemas tienen aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para:

  • Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
  • Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
  • Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
  • Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.

    Los modelos permiten simular el impacto de diferentes políticas relativas a la situación a estudiar ejecutando simulaciones what if (¿qué pasaría si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser de gran ayuda en la comprensión de cómo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido es muy similar al Pensamiento sistémico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles o lazos de retroalimentación (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulación permiten además hacer simulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de políticas alternativas. Se utiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes del creciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos. Existe una gran variedad de marcas de software en el mercado que ayudan a aplicar esta herramienta de una forma amigable: Vensim, Stella, ithink, Powersim, Dynamo, etc.


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